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澳门威尼斯人手机网址 亚马逊、谷歌之后 Facebook加入AI芯片大战

时间:2019-02-21 01:50 点击:121 次

  根据最新财报显示,亚马逊2018年营收为2329亿美元,盈利首次突破100亿美元到117亿美元。其中云计算平台AWS业务营收为257亿美元,同比增长了47%,利润更是高达73.22亿美元,占公司总利润比为62.5%。

  此外,高通也一直在和Yann LeCun在Facebook AI研究机构的团队保持合作,共同开发用于实时推理的新型芯片。

  招兵买卖,谷歌很拼

  路透称,这款芯片是英特尔为了保持其对AI计算市场快速增长领域把控的一记妙招,但也将面临来自英伟达和亚马逊云服务部门的竞争。

  Facebook首席人工智能科学家、现代人工智能的先驱之一Yann LeCun在接受英国金融时报采访时表示,Facebook希望与多家芯片公司合作开发新设计,他们最近也宣布与英特尔合作开展项目,但他表示Facebook也在自己研发定制的“ASIC”芯片以支持它的AI程序。

  Yann LeCun坦言,公司在AI芯片领域的发展目标包括开发一款具备足够“常识”(common sense)的智能助理澳门威尼斯人手机网址,可以与人就任何话题进行交谈澳门威尼斯人手机网址,这将会是推动当今语音控制设备发展的重要一步。

  在今年一月拉斯维加斯消费电子展(CES 2019)上澳门威尼斯人手机网址,英特尔透露正在与Facebook密切合作,并将在今年下半年推出一款新的AI芯片Nervana神经网络处理器(NNP-I)。

  上述媒体还指出,定制芯片将是该公司的优先目标,这样一来谷歌才能确保软硬件都能发挥良好的功效。目前谷歌只开设了十几个职缺,等到未来团队人数扩展为数百人,谷歌就会完全舍弃由高通提供的骁龙系列芯片。

  文章来源:华尔街见闻

  天风证券称,在整体服务器中,GPU和其他AI芯片的成本将会从2016年的2%提升到2019年的10%。这意味着,在布局数据中心的背景下,大型科技集团通过自研芯片以降低云服务器和数据中心的成本以及优化其性能正在成为一种趋势。

  据路透社报导,谷歌在印度班加罗尔成立了一支芯片团队“gChips”,并从英特尔、英伟达、高通挖来了不少精英,团队里至少有16名工程师以及4名招聘人员,未来可能还会继续增加。

  谷歌还在这几年扩展了其设备的阵容,除了智能音箱外,也多了许多AI相关的产品。

责任编辑:李园

(图片来源:The Next Platform)(图片来源:The Next Platform)

  联姻英特尔,Facebook加码AI重点研究神经网络设计

  上述媒体还指出,随着对以闪电般的速度和更低功耗执行单一任务需求的提升,过去通用处理器的瓶颈凸显,使得专用AI芯片开始爆发。

  早在2016年,亚马逊就开发了一款叫做Alpine 的Arm 架构处理器芯片。根据官方介绍,这个芯片能够应用智能手机之外的一些耗电量比较低的设备上。最重要的一点,亚马逊还给自己芯片搭上自己的Logo,将其出售给硬件厂商和数据中心,其中PC厂商华硕、网络服务商Netgear和储存服务器提供商Synology都是他们的客户。

  谷歌佷拼!为了强化其在AI领域的占有率一直在招兵买马。

  英特尔的数据中心主管Navin Shenoy表示,新芯片将在2019年假日购物季推出用于笔记本电脑,而用于数据中心的新品可能要等到明年初。

  不仅如此,亚马逊还在去年投资了AI芯片初创公司Syntiant。成立于2017年的Syntiant是一家总部位于加利福尼亚州的AI芯片研究公司,致力于搭建机器学习平台,为半导体研究提供解决方案。

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  谈到公司有可能在芯片哪些方面取得突破时,LeCun强调,在底层会有很大的空间。他还表示,对新芯片的设计和硬件架构的关注也表明其需要在基本计算方面取得根本性突破。同时,公司也会将研究重点放在神经网络的新设计上——神经网络是图像和语言识别等深度学习系统的核心。

  英国科技媒体The Next Platform预测,到2023年,AWS的营收将会突破千亿美金,到2029年年底,AWS将会成为一家1.5万亿美元的公司。这使得亚马逊增强AI领域布局的意愿更加热切。

  云计算贡献6成利润,亚马逊热切布局AI领域

  亚马逊、谷歌在AI领域的竞赛如火如荼,Facebook也不甘落后加入混战。

  去年底,亚马逊云计算平台AWS(全称Amazon Web Services)CEO Andy Jassy发布了其首款云端AI芯片——Inferentia。据亚马逊官方介绍,Inferentia提供数百 TOPS(每秒万亿次运算)推理吞吐量,以允许复杂模型能够进行快速预测。对于更复杂的性能需求,可以组合使用多个 AWS Inferentia 芯片来支持数千 TOPS 的吞吐量,能够支持 TensorFlow、Apache MXNet 和 PyTorch 深度学习框架以及使用 ONNX 格式的模型。据悉,该芯片定位于一款低成本、低延迟、高性能的机器学习推理芯片,并将于2019年下半年正式上市。

  科技媒体The Verge表示,近十年来苹果和谷歌逐渐在公司内部设计芯片,一开始苹果为iPhone设计A4处理器,接着在最近几年设计了图像专用芯片、AI处理器,谷歌也设计了自己的张量处理器(Tensor Processing Units),另外,亚马逊、脸书、微软在这几年也开始打造自己的AI芯片。

  这个趋势不仅吸引了谷歌,亚马逊和苹果等公司的投身其中,还有几十家初创企业大举进入。

  亚马逊已经涉及了Arm服务器芯片Graviton、机器学习芯片Inferentia,同时他们还投资了聚焦于无线技术的Wiliot公司。

  由此,亚马逊云也成为继谷歌、华为之后第三家推出云端AI芯片的云服务厂商。

本报见习记者刘伟杰

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